参赛作品的提交形式不作限制，可以为项目源码、编译后的二进制程序、容器镜像、在线演示系统，或其他可运行的发布资产。所使用的技术栈、编程语言、模型和基础设施不限。评审重点不在于所用工具本身，而在于参赛团队在作品中形成的真实增量、领域先验沉淀、可执行任务协议、验证闭环和安全治理机制。
参赛作品可以基于开源项目、公开模型、云端 API 或商业服务开发，但参赛团队必须在项目文档中明确披露所使用的上游项目、模型、服务、许可证及其作用范围，并说明团队在其基础上的具体新增工作。新增工作应尽量明确区分为代码实现、领域规则、任务流程、数据处理、验证机制、用户反馈、安全边界或部署集成等类别。
对于仅对开源项目、第三方模型或商业 API 进行简单包装，且缺少清晰团队增量、领域沉淀和可复核证据的作品，评审将认定其技术与价值贡献有限，并给予低分或设置评分上限。对于恶意隐瞒开源来源、违反许可证、伪造证据、抄袭剽窃或无法证明合法使用权的作品，可取消评审资格。
所有参赛作品必须保证可复现和可运行。参赛团队需提供完整、清晰的项目文档，包括但不限于：
- 环境依赖说明，包括操作系统、硬件要求、依赖库版本等；
- 部署步骤，包括本地或服务器部署流程；
- 启动与运行方式；
- 必要配置说明，包括密钥、模型路径、环境变量等，但不得提交真实敏感密钥；
- 示例数据、测试方法或最小复现实例；
- 核心功能的验证方式、失败边界和已知限制。
评审只评价已经完成并可复核的当前资产，不评价未来计划、路线图、市场想象或尚未实现的能力。项目中的核心价值主张应提供 Claim-Evidence-Verification 三元组，即说明主张是什么、由哪些证据支撑、评委如何复核。
如作品涉及儿童、医疗、教育、金融、法律、心理健康、政务、残障辅助、隐私敏感数据或代码执行等高风险领域，参赛团队必须说明人工复核机制、数据授权与脱敏方式、误用风险、责任边界、失败兜底方案和明确不做的事项。敏感原始数据不得作为公开示例提交，可提供脱敏材料、合成样例、审计摘要或线下核验路径。
参赛作品应遵守相关法律法规、开源许可证和安全规范，不得包含侵权内容、恶意代码、未授权数据、泄露密钥或违反安全边界的行为。